构建用户画像的方法!

释放双眼,带上耳机,听听看~!

一、用户画像是什么?

根据官方解释:用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。

我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

二、如何构建精细的用户画像?

精细的用户画像构建方法!

 

 

第一步,确定我们的产品优势在哪里?

有什么事人无我有,人有我优的。

以贩卖摆地摊资料为例:

产品定位:用互联网思维玩转摆摊业务

全网最全:从选品、到摆摊位置选择、摆摊前期准备、摆摊注意事项、法律风险、心理建设

最有深度:真实案例分享,实操后学员分享总结,给与反馈与调整,全程陪你走向地摊之路

直接上手,学完资料,立马上手

能力提升:不只是摆地摊,更是思维能力和底层能力的培养。

社交: 认识一大圈跟你一样想要学习、提高的小伙伴~

从线下摆到线上: 社群运营、朋友圈运营、文案辅导

第二步,从优势和卖点出发,我们接下来思考两点:产品能帮助用户解决什么困难?如何让用户情感上面找到共鸣?

以贩卖摆地摊资料为例:

A、客户忧虑:不懂得选品、不懂得选址,不知道摆摊是否真的赚钱,“摆摊导师”太多了怕上当

B、情感共鸣:本职工资太少、在家人朋友面前没有面子、买不起想要的东西、焦虑甚至厌恶自己

第三步,针对上面用户痛点和情感共鸣进行延伸,定位目标人群所具备的属性。

这里提供四种方法可以参考:换位思考假设(头脑风暴),问卷调查,用户反馈,网上找资料。

A、换位思考假设:简单讲就是通过各种假设来判断什么样的群体会有上面所总结出来的困难和焦虑,我们可以从多个角度去假设,比如适合的用户的性格,年龄,学历,区域,爱好,喜欢浏览网站,工作,经济收入,业余活动,崇拜偶像等。

以贩卖摆地摊资料为例:

假设一(年龄):什么样年龄的人会想去摆地摊?大学生想体验生活赚点生活费、刚毕业或者工作不久的年轻人生活有压力、30/40岁左右的家庭生活有压力没什么主要技能的人

假设二(收入):日常生活有闲钱的人会想着摆地摊吗?不会,应该是主业收入比较低的人才会想着摆地摊

假设三(爱好):关注地摊的人平时都会看什么网站?应该喜欢浏览赚钱秘籍社区,关注副业达人,兼职猫、猪八戒等兼职网站,QQ群微信群等薅羊毛群、副业群

假设四(区域):关注地摊经济的人群跟地域有关系吗?一线二线城市生活压力大,应该作为主力推动选项

假设五(性格):想要摆地摊的人性格怎么样?通常比较勤奋、乐观,喜欢占小便宜,乐于尝试新事物。

B、网上查资料:

可以使用百度指数、5118等工具。

以关键词“地摊”做调查:

精细的用户画像构建方法!

 

精细的用户画像构建方法!

精细的用户画像构建方法!

 

 

精细的用户画像构建方法!

 

 

精细的用户画像构建方法!

 

精细的用户画像构建方法!

 

从上图可以看出,30-39岁的一二线男青年对地摊经济最感兴趣,且多数人群比较迷茫地摊该卖什么。

以兼职猫和猪八戒网做调查:

 

精细的用户画像构建方法!

 

 

精细的用户画像构建方法!

 

精细的用户画像构建方法!

精细的用户画像构建方法!

 

 

精细的用户画像构建方法!

 

 

精细的用户画像构建方法!

 

可以看出,喜欢在线上找兼职信息的人群画像为:20-29岁处在经济较发达地区的男生兴趣最高。

以关键词“批发”做调查:

 

精细的用户画像构建方法!

 

 

精细的用户画像构建方法!

 

精细的用户画像构建方法!

 

精细的用户画像构建方法!

从关键词“批发”的图谱中可以看出,20-29岁一二线城市的男青年对批发更有兴趣,更偏向于服装批发。

以关键词“副业”做调查:

精细的用户画像构建方法!

精细的用户画像构建方法!

精细的用户画像构建方法!

我们发现,副业联想词中,高频词语为:公务员、教师、国企、在家、事业单位、魔兽、农村,得出结论:想发展副业的人收入情况不乐观,且喜欢打游戏,行动力可能较差。

 

综合4个关键词,我们可以得出:我们的目标人群为20-29岁的一二线城市男青年,收入不乐观,喜欢娱乐,迷茫摆地摊应该卖什么。

综上得出的大致人群特点我们可以查询这个阶段的年轻人的消费观和行为习惯。

查询极光大数据,我们可以知道:

1、大学生移动生活概况

大学生人群app偏好

大学生:“我爱学习,学习使我快乐”,超级课程表是大学生最偏爱的app

根据极光app偏好指数统计,进入大学生人群app偏好指数top 10的应用中,有五款app与学业息息相关,它们是超级课程表、学习通、百词斩、网易有道词典和蓝墨云班课

精细的用户画像构建方法!

大学生人群兴趣爱好

大学生兴趣爱好广泛,最爱看动漫,买买买和运动

根据极光大数据统计,大学生在各项兴趣爱好标签中的TGI普遍大于1,他们兴趣爱好广泛,课余生活丰富多彩,最爱看动漫,对服装饰品“买买买”和运动也很感兴趣

精细的用户画像构建方法!

大学生人群社交风格

“烂GAG王”:幽默到没朋友,在大学生中恐面临社交危机

极光大数据显示,知识青年的社交风格标签在大学生人群中的TGI为3.84,意味着相对于整体移动网民,大学生更倾向在带有知识青年调性的社区交友,对知识青年相关话题更感兴趣,而幽默笑话标签TGI则在大学生人群中垫底

精细的用户画像构建方法!

2、大学生细分群体app偏好

985院校大学生app偏好

除了超级课程表之外,985院校大学生最爱用知乎

通过观察极光大数据发现,无论是985院校还是非985院校的大学生,偏好指数最高的的app都是超级课程表,而在985院校中偏好度排名第二的知乎,在非985院校中则没那么受欢迎,偏好度名列第八

精细的用户画像构建方法!

不同性别大学生app偏好

男大学生:课余生活玩游戏,看游戏直播,上游戏分享社区

根据极光大数据统计,绝地求生:刺激战场这款游戏进入男大学生app偏好指数top 10,此外,他们还偏爱斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播三个游戏直播app,以及游戏分享社区TapTap和游戏资讯app掌上英雄联盟

精细的用户画像构建方法!

不同年龄大学生app偏好

00后大学生的学习热情似乎比师兄师姐强烈

通过观察极光大数据发现,00后大学生app偏好度top 3应用与学习有直接关系,而95后大学生则更偏爱百度网盘、网易云音乐和哔哩哔哩

不同城市等级大学生app偏好

网易云音乐和网易有道词典受到不同城市等级大学生的青睐

根据极光大数据统计,在一线城市大学生中app偏好度最高的应用是知乎,新一线城市大学生最爱超级课程表,二线城市、三线及以下城市大学生则最青睐学习通

精细的用户画像构建方法!

3、大学生app偏好一览表

最受大学生偏爱的社交网络app

百度贴吧是在大学生中偏好度最高的社交网络app

通过观察极光大数据发现,陌生人社交app探探,以及游戏社交app同桌游戏、玩吧崭露头角,进入大学生人群社交网络app偏好top 10

精细的用户画像构建方法!

最受大学生偏爱的教育学习app

10款最受大学生偏爱的教育学习app中,有6款是外语学习app

l 通过观察极光大数据发现,在大学生人群app偏好指数top 10教育学习类应用中有6款外语学习app,它们是百词斩、网易有道词典、扇贝单词、金山词霸、英语流利说和沪江开心词场

精细的用户画像构建方法!

查找易观大数据可知:

精细的用户画像构建方法!

第四步,寻找目标用户聚集地。

以贩卖摆地摊资料为例:

贩卖摆地摊资料,我们把产品划分在知识付费中。

思考:知识付费去哪里找用户?

1、去付费用户扎堆的地方。比如,喜马拉雅、得到、知识星球、微博、知乎、简书、豆瓣、在行等。

精细的用户画像构建方法!

2、“做卧底”——没有枪没有炮,敌人给我造。

A、打开搜狗微信,输入“入群”+行业

精细的用户画像构建方法!

B、打开微信,搜索“入群+行业”。

精细的用户画像构建方法!

 

 

综上,我们得到核心用户画像:

年龄:20—29岁

性别:多为男生

职业:在校大学生、应届生、初入职场人、工作清闲

动机:抓住地摊风口,赚一笔钱

渠道:喜马拉雅、得到、豆瓣、知乎、知识星球、微博、地摊兼职微信QQ群、抖音

经济能力:偏弱,渴望赚钱

痛点:不知道地摊经济是否适合自己,如何选品

爽点:需要有人教授简单实操的方法

是否愿意知识付费:少部分愿意

 

分类用户画像:

年龄:20-22岁

职业:大二-大四学生

动机:赚取零用钱

渠道:超级课程表、大学生兼职微信qq群、抖音、微博、贴吧、哔哩哔哩

经济能力:无经济压力

痛点:不知道怎么选品、在哪里摆摊、进货渠道

爽点:有人教授

是否愿意知识付费:大部分愿意

 

年龄:23-25岁

职业:刚步入社会

动机:减轻经济压力

渠道:小红书、豆瓣、抖音、喜马拉雅、得到、知乎、知识星球、副业微信qq群

经济能力:弱

痛点:穷,不知道自己摆地摊是否是韭菜

爽点:有人教授可以实操的、看起来很靠谱的办法

是否愿意知识付费:少部分愿意

 

年龄:26-29岁

职业:公务员等清闲的工作

动机:增加收入

渠道:豆瓣、知乎、微博、抖音、地摊微信qq群

经济能力:稍强

痛点:寻找到合理可以实操的方法

爽点:干货满满,有很大的收货

是否愿意知识付费:愿意,但需要突出价值

 

如何精进用户画像?

1、选取目标用户进行问卷调查

2、询问带有目标客户标签的朋友

3、在活动开始前,小部分进行试错

一定要不断地迭代用户画像,才能得到更加精准的用户画像。

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